骇客也进化！TRM Labs：AI 辅助加密货币犯罪激增 40%

当全球正热烈拥抱人工智慧的便利时，犯罪份子也悄悄完成了「武装升级」。根据区块链情报公司 TRM Labs 统计，过去一年来，加密货币犯罪领域导入人工智慧（AI）的比例大幅飙升 40%，其中又以「诈骗集团」的应用最为猖獗，为产业资安防护敲响了警钟。

根据 TRM Labs 发布的《2026 年犯罪领域 AI 采用指数》，整体加密货币犯罪的 AI 使用率，已从 2024 年的 28 分跃升至目前的 54 分（满分 100 分），进入「新兴（Emerging）」阶段。

若细分领域，诈骗活动对 AI 的采用程度已达「Mature（成熟）」阶段；骇客攻击、勒索软体则仍处于「新兴」阶段；毒品交易、暗网市场则还停留在「Horizon（萌芽）」阶段。

TRM Labs 政策与政府事务全球主管 Ari Redbord 指出：「AI 并没有创造新的犯罪型态，而是彻底解除了传统犯罪的限制。」

AI 降低了犯罪的技术门槛，同时扩大攻击规模，身分造假更迈入了工业化量产阶段。过去需要一整个骇客团队才能完成的精密任务，现在只要一个人买个 AI 订阅服务就能搞定。

TRM Labs 还提到，涉及深伪技术（Deepfake）或 AI 聊天机器人的加密货币诈骗通报量，自 2022 年以来已暴增 13 倍。更惊人的是，2026 年至今由深伪诈骗造成的财务损失，已经比 2025 年全年总额高出 263%，显示 AI 正快速成为犯罪集团扩大诈骗规模的重要工具。

TRM Labs 指出，北韩骇客组织正大量利用深伪技术伪装成 IT 工作人员潜入企业，并透过 AI 进行社交工程攻击，甚至靠 AI 自动挖掘程式码漏洞，借此来攻击加密货币公司和区块链协议。

多名资安专家近期也警告，AI 有能力找出人类可能忽略、甚至难以察觉的安全漏洞。在 2026 年怀俄明州区块链研讨会上，Global Settlement Network 执行长 Ryan Kirkley 透露，AI 代理程式（AI agents）很快就能以前所未见的规模，轻易破解 Wi-Fi 网路、密码与加密钱包。他说：

过去，要费尽心思去骇入一个只有两万美元资产的散户太不划算；但现在，我可以派出一支 AI 代理大军，同时对所有人发动攻击。

事实上，这种隐忧已成现实。今年 6 月，资安工程师 Taylor Hornby 就是利用 AI，在隐私币项目 Zcash 的 Orchard 交易池中发现了一个致命漏洞。若该漏洞遭有心人士利用，骇客将能在池中凭空印制「无限量」的伪造代币。

据统计，2026 年上半年数位资产骇客事件创下 201 起的历史新高，是 2025 年的两倍以上。其中高达 75% 的损失集中在仅仅 4% 的重大案件中，且多数涉及私钥或凭证遭窃的基础设施漏洞。光是与北韩相关的骇客活动，就掠夺了约 6 亿美元，占上半年总损失金额约 61% 。