Messari：全同态加密项目速览

作者：Sami Kassab，Messari研究员；翻译：0xjs

全同态加密 (FHE) 同时被称为计算和黑魔法的圣杯是有原因的。（参阅此前报道：为什么说全同态加密是下一个加密大叙事）

FHE可以在不解密的情况下对加密数据进行计算，这基本上意味着敏感数据可以在不被泄露的情况下进行处理。

区块链的透明度给企业采用带来了挑战，因为大多数企业不愿意公开其在公链上运营的各个方面。使用FHE对链上数据进行加密和计算可能是解决这个问题的方法。

ZKP不会解决加密货币的隐私问题吗？可能不会。

ZKP并不是一个很好的隐私解决方案，原因有两个：

1、对于大多数应用程序来说，需要拥有更强大机器的第三方来生成证明，从而暴露用户数据。用户必须信任这些实体及其数据

2、ZKP 不适合同时需要全局和私有状态的应用。使用 ZKP 保护隐私适用于 Zcash 等简单的单客户端用例，但不适用于 Uniswap 等需要全局状态的应用程序。

回到FHE，在科技巨头（如 Meta、谷歌、亚马逊）响应 GDPR 等严格数据法以及政府机构在网络威胁日益严重的情况下增加资金的推动下，FHE的研发最近激增。

Web2 行业领导者的共同努力催生了大量专门用于 FHE 的 SDK 和开源库。再加上该领域更广泛的进步，这为 FHE 融入区块链领域铺平了道路。

最令人期待的突破是支持 FHE 的 L1，它将为公链提供端到端加密。这意味着所有链上数据都是私密的。即使验证者也会了解交易数据，从而消除 MEV。Fhenix就是这类项目。

使用FHE可以启用许多其他用例，包括：私密支付和智能合约、扑克等无需信任游戏、私密 DAO 投票、私密机器学习、私密数据库、私密数据经济。

FHE并不是灵丹妙药。许多实现需要ZK和多方计算技术协同，以提供全面的隐私解决方案。它还面临着大规模采用的许多阻力，包括需要大量计算资源和“噪音”。